043 抄袭者

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　　杨一鸣在沃尔斯堡特训的倒数第三天。

　　杨一鸣和诺维斯基进行两人的第十次“盲眼投篮”比赛。

　　前九局比赛，杨一鸣全部败北，吞入零蛋。

　　但他盲眼投篮的成绩在不断提升，从一开始的只能投进个位数进球，到最近两天的挑战，他已迫近50中20的大关。

　　诺维斯基的命中率依旧稳定地保持在接近五成，但因为这次盲眼投篮挑战被设置成总共只投50球，所以看上去只要诺天王的命中率稍有不慎滑落，后者的连胜地位就岌岌可危。

　　杨一鸣准备发起第十次冲击！

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　　杨一鸣可以短时间提高盲眼投篮命中率的秘密武器毫无疑问是CAMS系统。从能力值上来看，他在短期内无论从哪个方面追赶上诺维斯基，都完全没有可能。CAMS系统显示诺维斯基与投篮有关的各项能力数值，几乎全部在90分以上（除了篮下投篮为89），更有几项直接接近满分。而杨一鸣的投篮数值，全部在80分左右徘徊，即使天赋再超群的球员，要靠一次特训、甚至像杨一鸣这样短至一周的时间赶上，显然是天方夜谭。

　　纯属死马当活马医，杨一鸣向升级了的CAMS的人工智能形象艾锐丝提问：“如何才能在投篮比赛里战胜诺维斯基。”艾锐丝虽然没有当即给出方案，但承诺把杨一鸣的需求“上报到云端”。

　　云端。

　　可是这云端是在哪里？

　　通常计算机技术上的云端，说的都是有网络集成的数据库。上报到云端，自然是说把在本地CAMS系统受限于计算能力和存储设备而无法处理的问题，交给能力更为强大、信息量更充足的网络。但实际上，杨一鸣提出的求助问题，只是传输给了“伪云端”：

　　CAMS系统的制作者小斯科特的个人电脑终端上。

　　从德国的汽车小镇沃尔斯堡飞到了大平洋东岸的洛杉矶。

　　身处灯火璀璨的洛杉矶的小斯科特接收到问题，第一反应也是打开杨一鸣和德克-诺维斯基两人的雷达图，甄选出与投篮有关的多项数值展开对比：答案是显而易见的，杨一鸣铁定会输。

　　小斯科特当然不会轻易罢休。既然研发了C

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